Finalidad clara
IA para una tarea definida, no por inercia.
03.1 · ZetaPlus
ZetaPlus · ADN
La tecnología solo tiene sentido si se entiende, se puede asumir y mejora algo concreto. Estos principios orientan lo que construimos y la manera en que tomamos decisiones.

01 · Tecnología accesible
Traducimos lo complejo, retiramos lo accesorio y hacemos visible qué hace la solución, por qué se utiliza y qué necesita de la persona que la maneja. Diseñamos herramientas que puedan incorporarse al negocio sin exigir una estructura tecnológica propia.
02 · Tecnología asequible
El tamaño de la solución debe responder al problema. Definimos el alcance a partir de la necesidad y evitamos prestaciones que no aportan valor suficiente.
Valoramos la inversión por su relación con la utilidad y la capacidad de evolución. Buscamos proporción entre coste, utilidad y capacidad de evolución.
03 · Impacto real
La tecnología importa cuando ordena un proceso, reduce fricción, evita una tarea innecesaria, mejora una decisión o ayuda a vender y atender mejor. Partimos de un bloqueo atacable y definimos cómo reconoceremos una mejora.
04 · Responsabilidad
Elegir un proveedor, tratar información, automatizar un proceso o decidir dónde se genera actividad tiene consecuencias. La responsabilidad forma parte del diseño y de la operación.
05 · TransparencIA
La IA puede analizar, clasificar, generar, recomendar o automatizar. Cada uso tiene límites distintos. Explicarlos permite utilizar la tecnología con más confianza y más criterio.
Santa Plusia da nombre a este modo de aplicar IA: tecnología para ampliar capacidad, personas para aportar contexto y asumir la responsabilidad.
IA para una tarea definida, no por inercia.
El nivel de automatización adecuado al impacto y al riesgo.
Una persona mantiene la responsabilidad sobre las decisiones relevantes.
Los resultados se contrastan cuando un error puede afectar a personas, operaciones o comunicación pública.
Los datos y accesos se limitan a lo necesario para cada finalidad.
Los sistemas, fuentes y revisiones se documentan cuando el contexto lo exige.
Se informa cuando el uso de IA es relevante para comprender una interacción o resultado.
Existe una vía de atención o revisión por una persona cuando la situación lo necesita.
El claim como método
Cuestionar el proceso y pensar qué sería posible si lo diseñáramos hoy.
Empezar con un alcance concreto, comprobar y corregir.
Convertir cada implantación en aprendizaje y cada aprendizaje en una mejora sostenible.